物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)助推貨運(yùn)在途管理低碳化
前不久，“做好碳達(dá)峰，碳中和工作”被列為明年8項重點任務(wù)之一，自此，“碳中和”成為市場亦或是行業(yè)的熱門話題。加快推動綠色低碳發(fā)展、持續(xù)改善生態(tài)環(huán)境質(zhì)量的國策，將對中國經(jīng)濟(jì)社會帶來深刻影響。
其中，交通行業(yè)的碳排放占比高達(dá)28%，改變以公路貨運(yùn)為主的運(yùn)輸結(jié)構(gòu)，減少貨車碳排放，是實現(xiàn)碳中和目標(biāo)的關(guān)鍵任務(wù)。
近幾年來，交通運(yùn)輸部一直提倡公轉(zhuǎn)鐵、公轉(zhuǎn)水等運(yùn)輸方式，并著重從源頭治理，有序推進(jìn)公路貨運(yùn)車型標(biāo)準(zhǔn)化，提高商用車環(huán)保排放標(biāo)準(zhǔn)，嚴(yán)格貨車超限超載治理，取得了豐碩的成果。
但貨車運(yùn)輸途中，有哪些不必要的碳排放，應(yīng)該如何治理，還沒有通行的辦法。目前，有一些企業(yè)從物聯(lián)網(wǎng)、AI等技術(shù)出發(fā)給出的解決方案，或許值得參考。
避免裝卸貨排隊造成大量碳排放，園區(qū)智慧化管理是關(guān)鍵
一般來說，卡車司機(jī)拉一趟貨，需要經(jīng)過物流園區(qū)裝卸貨、干線駕駛兩個環(huán)節(jié)。若能找出不同運(yùn)輸場景下影響油耗的因素，就能有的放矢的節(jié)能減排。
而事實上，對物流園區(qū)來說，缺乏總攬全局的信息化工具，從車輛入園到離園，全靠人工指揮停車、裝卸、統(tǒng)計報表，難免會造成「裝貨2小時，排隊8小時」的情況。園區(qū)外長長的車隊不僅會造成周邊交通擁堵，車輛艱難的挪動也會讓發(fā)動機(jī)長時間空轉(zhuǎn)，無形中增加碳排放。
園區(qū)內(nèi)，裝卸貨以及過磅的過程中，司機(jī)也要多次下車領(lǐng)取各種紙質(zhì)單據(jù)。以煤炭貨運(yùn)行業(yè)為例，司機(jī)從礦區(qū)門口到桶倉短短一公里的距離，需要下5次車、蓋3個章、掃3次單子、領(lǐng)3張票。且不說紙張本身對林木資源的浪費(fèi)，冗長的單據(jù)流程帶來長時間的園區(qū)逗留，進(jìn)而造成“排隊——增加碳排放——排隊——增加碳排放”的惡性循環(huán)。
基于物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)積累，G7給出了一套智慧園區(qū)解決方案，即：通過可視化系統(tǒng)實時掌握園區(qū)的運(yùn)力流動、等待、異常等情況，實現(xiàn)合理規(guī)劃調(diào)度。司機(jī)在手機(jī)APP提前預(yù)約入園時間，根據(jù)導(dǎo)航行駛至裝卸貨、過磅地點及相應(yīng)出口，并在線上完成裝卸貨確認(rèn)和結(jié)算。
拿落地于鄂爾多斯三同圓站臺的G7無人磅房系統(tǒng)舉例，它可以自動識別車牌號，驗證作業(yè)運(yùn)單并稱重，使用大屏顯示和語音播報引導(dǎo)司機(jī)卸貨，過磅完成后自動打印磅單。該系統(tǒng)上線后，單車過磅時間由3分鐘縮短為10秒，效率提升18倍，節(jié)省了司機(jī)的等待時間，從而促進(jìn)了節(jié)能減排。
節(jié)油不能只靠駕駛培訓(xùn)
對于貨車運(yùn)輸中的碳排放，則取決于車況、路況及司機(jī)的駕駛習(xí)慣。
路況作為客觀存在，很難被改變。車企以往大多向車隊客戶提供培訓(xùn)，來推廣好的駕駛習(xí)慣。近幾年，則開始頻頻與車聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作或自研智能系統(tǒng)，嘗試以技術(shù)方法來降低油耗。
曼恩中國曾在2015年將源自德國的車聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)MAN TeleMatics 予以本土化，可以做到每5秒收集一次駕駛行為數(shù)據(jù)并回傳后臺，支持兩年的在線追蹤查詢，截止今年9月已經(jīng)接入近3000輛曼恩卡車。
福田戴姆勒則在2019年4月發(fā)布?xì)W曼EST G7智領(lǐng)版，借助G7數(shù)字貨艙的輕量化、智能節(jié)油系統(tǒng)，使整車的油耗能比同類產(chǎn)品節(jié)省8%。
大部分已經(jīng)出廠，處在運(yùn)營狀態(tài)的車輛，則可以選擇后裝G7等第三方貨運(yùn)服務(wù)平臺的智能節(jié)油系統(tǒng)。事實上，由于此類平臺耕耘貨運(yùn)物聯(lián)網(wǎng)時間長，連接的車輛多，沉淀下來的大數(shù)據(jù)可以幫物流企業(yè)更全面的看到不同司機(jī)、不同車型、不同路段的油耗情況。
扎根公路貨運(yùn)行業(yè)十年，G7發(fā)現(xiàn)有很多不良駕駛習(xí)慣會造成油耗增加，可能是一次不恰當(dāng)?shù)牟葎x車、一次隨性的緊急加速、長時間的發(fā)動機(jī)空轉(zhuǎn)……G7 EMS系統(tǒng)實時獲取的26項發(fā)動機(jī)數(shù)據(jù)，可以找出同一車輛不同線路下的油耗差異原因。
超180萬臺聯(lián)網(wǎng)卡車，日均7.3T的數(shù)據(jù)上傳，使深度分析全國幾十萬條線路的油耗數(shù)據(jù)成為可能。對比每條線路中各類車輛的平均油耗，一旦發(fā)現(xiàn)異常高油耗事件，可以自動分析并報告給管理人員。據(jù)悉，日常使用G7 EMS系統(tǒng)可以使油費(fèi)降低10%左右。
就像G7創(chuàng)始人兼CEO翟學(xué)魂在前不久全球氣候組織發(fā)起的“Race to zero”對話中所說，“G7通過強(qiáng)大的IoT能力和平臺上的大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，實現(xiàn)了每年減少碳排放110,000,000kg”。億級的降排數(shù)據(jù)，背后是物聯(lián)網(wǎng)對貨運(yùn)痛點的深刻洞察以及對生產(chǎn)要素的數(shù)字化改造。
